Artificial Intelligence

Vroegtijdige opsporing van machine- en fabricagefouten is belangrijk om een korte reactietijd te garanderen en veel nabewerking te voorkomen. Meestal zijn deze defecten het resultaat van een combinatie van meerdere procesparameters en kunnen ze niet geïdentificeerd worden met het 'klassieke' if-else programmeerparadigma.

Gegeven data van de verschillende processen en machines kan een grootschalige optimalisatie ook worden uitgevoerd om kosten en verspilling te verminderen vanuit een algemeen standpunt of vanuit een machineperspectief. Zo kunnen machineparameters worden geoptimaliseerd met voldoende gegevens. Meestal zijn deze parameters erg complex en hebben ze in hoge mate niet-lineaire kenmerken. Met deze optimalisatie kan een slimme conclusie voor betere parameters (bijv. Temperatuur, spanning) worden gekozen.

De gevallen met hoge impact waarin voldoende gegevens beschikbaar zijn om de geavanceerde mogelijkheden voor het vastleggen van patronen van deep learning te ontketenen, kunnen leiden tot ongelooflijke vooruitgang in productieoptimalisatie.